历史最低价 ！特斯拉大降价意欲何为？******
中新网1月7日电(中新财经 葛成) 6日 ，“特斯拉降价”话题登上热搜。此前 ，特斯拉已屡屡因为价格调整 ，尤其是降价的话题登上热搜引发热议 。
特斯拉降价 ，为何经常引发反响？背后有何市场图谋 ？
1月6日，特斯拉官网两款车型售价截图 。两款车型降至历史最低价 特斯拉高管回应
据特斯拉中国官网显示，特斯拉国产车型降价，两款车型已降至历史最低价。其中，Model 3起售价22.99万元 ，Model Y起售价25.99万元 。此前 ，这两款车型的起售价分别为26.59万元和28.89万元 。
在相关话题登上热搜后 ，特斯拉外事务副总裁陶琳回应称，“特斯拉价格调整 的背后，涵盖了无数工程创新，实质上是独一无二 的成本控制之极佳定律”。陶琳还称 ，特斯拉从“第一性原理出发”，坚持以成本定价 。
不过 ，这番回应却难以与刚提车 的老车主形成共鸣。有车主在网络上发帖称：“特斯拉降价，他不到一个月就亏了三万五 ，2022年买车 的车主就是个笑话 。”也有车主表现得淡定一些，表示“笑着安慰自己‘早买早享受’。”
虽然车主态度不一，但特斯拉在三个月内连续降价两次却是不争的事实 。2022年10月 ，特斯拉宣布降价 ，Model 3和Model Y两款车型降价幅度为1.4万元-3.7万元。
图为特斯拉上海超级工厂 。 特斯拉方面供图降价背后，特斯拉去年交付量未完成马斯克的目标
此前 ，特斯拉的降价幅度虽然不小，但并没有对其提振销量起到“立竿见影” 的效果 。
乘联会发布的中国市场预估销量显示，特斯拉在12月交付了55796辆中国制造的电动汽车，这 是五个月来的最低水平。这一数字较11月份下降44%，较上年同期下降21%。
特斯拉近日公布 的年度产销数据显示，2022年，其全年产量为1369611辆 ，同比增长47%；全年交付量为1313851辆，同比增长40%。虽然产销双双突破了百万辆大关 ，但交付量距离马斯克在2022年初定下的提升50% 的目标仍有差距。
当地时间1月5日 ，特斯拉股价收跌2.9% ，报110.34美元。2022年 ，特斯拉股价累计下跌约70%，创下自上市以来最糟糕 的年度表现 。
资料图：特斯拉Model 3。 中新社记者 易海菲 摄特斯拉逆势降价的“底牌”，是什么 ？
进入2023年 ，受新能源汽车购置补贴终止影响，包括比亚迪 、大众 、奇瑞在内的十多家车企都陆续宣布对旗下新能源汽车涨价 。
这样 的背景下，特斯拉为何要“反向操作” ，底气何来？
财报显示 ，特斯拉2022年第三季度营收近215亿美元，同比增长56% 。按美国通用会计准则 ，特斯拉第三季度营业利润为37亿美元，营业利润率为17.2% 。其中 ，特斯拉单车利润约为9570美元(人民币6.93万元)。
在单车利润这一数据方面，大多数新能源车企难以与特斯拉抗衡。
财报数据显示，2022年上半年 ，包括蔚来、小鹏、理想在内的“造车新势力”单车利润仍为负值 。东吴证券预计 ，与特斯拉一样 ，同为新能源制造车企的比亚迪 ，2022年第三季度单车净利润约为1万元，虽然创下历史新高 ，但相比特斯拉依旧差距明显。
上述优势成为了特斯拉降价的“底牌”之一，也 是特斯拉市场竞争的一个重要“杀手锏”。
市场分析人士认为，特斯拉 的“历史低价”，将在2023年进一步加剧新能源汽车市场的竞争 ，让消费者享受到实惠 ，但对部分利润微薄或是负数 的车企而言 ，无疑是“重磅一击” 。
特斯拉降价了 ，你会买吗 ？
向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点****** 有人说，盲人与世界之间，相差的只 是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。 AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠 的 是医学的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。 新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者 科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效 的解决方案 。 一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机 。 多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国 是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万。 大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面 AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。 多模态智能算法 ，营造的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。 但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。 另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。 为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助。 另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。 最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段 的研发难点 。 多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点 AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。 在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题。 盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户 的求助 。 目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。 真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。 在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。 眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地。有AI无碍，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大的远方。 welcome大发彩票地图 |
